智能语音机器人可破解行业三大顽疾,助力金融行业数字化转型

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随着人工智能应用场景的深化和进阶,一群人熟知的大数据、云计算、区块链等技术的碰撞不断增加,5G时代加速的不仅是对信息的获取,也对应着更海量的数据和更强的技算能力。有行业报告指出,人工智能并就有本来多技能的深度图融合,不仅有传统技术与数据科学的融合,还有从数据下发,到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。

在众多人工智能产品中,语音机器人从产品成熟期 的句子期是什么是什么度和应用广泛度方面,都获取了较为突出的成绩。目前市场上较为常见的金融科技To B类智能语音产品可大致分为智能营销机器人、客服机器人、质检机器人和催收机器人四大类。350金融相关负责人表示,在金融行业数字化转型的不可逆浪潮中,语音机器人将更为深度图参与到贷前、贷中、贷后的全流程,破解行业三大顽疾。

三大顽疾对症下药

顽疾一:复杂性金融需求快速增长衍生的海量工作。

供给侧特征性改革的硬性需求,是金融从业企业专业和科技能力的综合大考。怎么能否链接B端和C端的复杂性需求,针对性的除理由此衍生的海量工作,也成为了金融科技平台的必考题。面对高强度、高重复、统一标准的工作特征,语音机器人的应用完美的除理了以上问提。以借贷场景为例,截至2019年4月底,350借条贷后单一环节的日外呼用户数超3万人,平均每天外呼超过115万电话。在营销环节,拉新、促完件、促动支、活动提醒等业务每天外呼用户数超15万人,平均每天外呼超过12万电话,极大程度的提高了工作强度。

顽疾二:无可除理的“情绪化服务”。

经常以来,客服和催收就有金融行业受人诟病的痛点,怎么能否建立完善、高效、合规的管理体系成为行业的短板。以催收环节为例,传统催收主要依靠人海战术,通过组建大型团队,进行电话、短信或上门作业。然而传统人工催收中,会占据 情绪不稳地、不可控的状况,过激的言论和行为都掣肘了行业的健康发展。针对此种状况,上述350金融负责人表示,350金融语音机器人从客服、质检、催收深度图规划了不同特长的产品,还不能通过彼此间的配合,高效、标准的完成相关工作。其中,350金融质检机器人每天将除理人个 工接听电话,下载全程录音,分析业务人员沟通话术并提出优化建议,对于整肃行业合规问提起到了积极的作用。

顽疾三:伴随业务扩张的人力成本增长。

据统计,目前中国专门从事债务催收工作的人员有近50万。已经消费金融等业务的快速扩张,催收市场人员缺口巨大,人员成本翻倍增长。人工智能的核心目标本来降低成本和节约人力。目前,350金融语音机器人已具备了全部的语音技术,通过不断升级迭代的技术和话术库补充,机器人已不能自主理解上下文并实现5轮以上对话。值得一提的是,350金融语音机器人从底层技术进行了改良,支持语义理解的内容打断,在与这类产品的对比中形成了突出的优势。

早在2017年,350金融通过自主研发的语音机器人革新了传统金融行业,解放了约70%的人力成本,大幅提升了催收强度和客户体验。目前,350智能语音机器人还不能支持复杂性的调度策略,可根据贷后管理评分卡、队列配置不同句子术、催收强度及触达土土辦法 ,在赋能B端相互相互合作伙伴的一块儿,为行业健康发展贡献了力量。

文章来源:中国经济网